字节跳动在2020年跨界入局医疗行业，一时间引起业界广泛关注，而字节跳动也没有让我们失望，入局医疗领域不到三个月，就实施了多个大动作，首先是10月宣布进军线上医疗，推出小荷医疗。随后又悄然设立了线下门诊机构“松果门诊”，打完线上+线下一套组合拳之后，字节跳动又有新动作——据《晚点LatePost》报道，字节跳动AI Lab（人工智能实验室）位于北京、上海、美国加利福尼亚州mountain view三地的团队正在招揽AI Drug领域人才。

字节跳动的医疗布局

据企查查显示，字节跳动旗下小荷健康科技（北京）有限公司，本月刚刚并购了幺零贰四科技（海南）有限公司，后者经营范围包括医疗设备租赁，医疗、医药咨询服务，健康咨询，医疗服务等。

幺零贰四是由原百度副总裁吴海峰2019年5月与前百度执行总监孙雯玉共同创立。2019年5月，百度搜索核心高管吴海锋和孙雯玉相继从百度离职，随后吴海锋搜索团队核成员也大批离职，并跟随吴海锋一同加入字节跳动。

离开百度不久，吴海锋和孙雯玉创办了幺零贰四科技（海南）有限公司，并上线了幺零贰四互联网医院，定位是医疗健康内容服务平台。目前，幺零贰四互联网医院已升级为“小荷医疗·幺零贰四互联网医院”。小荷医生服务和相应平台也由幺零贰四（海南）互联网医院有限公司运营。

字节跳动成立了专门负责大健康业务的极光部门，由吴海峰带队，向字节跳动全球CEO张一鸣汇报。该部门的业务对外统一品牌为“小荷健康”。

目前字节极光部门的几款主要产品几乎都来自幺零贰四，包括线下诊疗机构松果门诊、医生互联网执业平台小荷医生App、医疗服务与内容平台小荷App等。

字节跳动正在布局的AI Lab是什么？

AI Lab既“人工智能实验室”，聚焦四大领域的基础研究，包括：计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习，力求全面覆盖并深层次拓展AI的前沿技术能力。国内互联网三巨头BAT都有各自的AI Lab，而且各有特点，而AI Lab又会与医疗行业产生什么化学反应？

百度：Silicon Valley AI Lab

字节跳动的AI Lab由百度旧部组建，所以我们先来了解百度AI Lab。百度是BAT三家中最早抢滩AI+医疗领域的一家，最初百度的医疗布局主要集中在医疗信息搜索，进而扩展到挂号预约等服务、在线问诊、送药电商等。

Silicon Valley AI Lab（硅谷人工智能实验室），成立于2014年。专注于深度学习技术，百度硅谷 AI Lab 在学术研究上较为活跃，经常在官方博客上介绍最新研究，比如最新的深度学习基准工具 DeepBench。此外，为用户带来24小时医疗咨询服务的“美乐医”，百度旗下宝宝知道母婴智能机器人，都是百度AI技术为医疗领域赋能的案例。

阿里：AI Lab偏向消费级产品

阿里AI Lab成立于2016年，研究方向为消费级 AI 产品的研发。如实验室的第一款智能语音终端设备“天猫精灵 X1”，以及背后的智能语音助手和开发者平台 AliGenie。据介绍，AliGenie 开发者平台有以下核心技术开放：深度学习、自然语言处理、搜索／推荐算法和知识表示及推理问答系统。

在医疗领域，2017年阿里健康与浙江大学医学院附属第一医院、浙江大学医学院附属第二医院、上海交通大学医学院附属新华医院三家医院分别推进医学人工智能工程实验室，上线医生人才智能培训平台，打造全新智慧医院样板三大事项。

腾讯：自带应用的AI Lab

腾讯人工智能实验室属于技术工程事业群，与腾讯大数据等部门并列，是公司基础 AI 技术的提供者。在医疗领域，腾讯希望做一个“连接”者而不是亲自下场去做，比如微信“智慧医院”、“智慧药店”，都是工具属性更强；包括其他的如微保、企鹅医典、腾讯云、腾爱糖大夫等产品，都更注重连接属性。

字节跳动AI Lab有何看点？

字节跳动AI Lab招募的范围可以说很广，其下面的字节跳动 AI Lab分别位于北京、上海、美国加利福尼亚州mountain view。“算法工厂”，AI Lab 自成立伊始就成为了字节跳动的重点培养对象，代表着字节跳动对人工智能发展的重视。

字节跳动的很多APP（包括抖音、火山、faceu、musicly等）里面使用的特效很多都是基于深度学习算法或者传统图像处理的算法来实现的，其中深度学习的算法占绝大多数。

2017年，马维英加入今日头条后，出任副总裁，成为了AI Lab负责人。在那一时期，当时巨头纷纷成立实验室，争抢着把知名科学家纳入麾下。而AI Lab，也因为NLP领域科学家李磊的加入而名声鹊起，随后马维英、李航等大佬也陆续入伙。（目前马维英已从字节跳动离职，并将赴清华大学智能产业研究院）

综合来讲，头条AI Lab的主要优势在于，有数据和场景。在短视频内容形态爆发的当口，AI Lab致力于用技术赋能产品，特别是利用计算机视觉、智能语音赋予了每位用户更强的创作能力。

在基础研究方面，字节跳动的AI Lab研究领域包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音&音频处理、数据&知识挖掘、计算机图像学、系统&网络、信息安全以及工程&产品。

制药行业同样可以从提供短视频的机器学习技术中获益。字节跳动人工智能实验室网站上的一份描述称：鉴于人工智能研究领域的数量，这些新技术的应用可以在我们产品组合的每个环节找到。

字节跳动在信息计算和流量上有着BTA、京东等互联网巨头无法比拟的优势，但字节跳动初涉医疗领域，经验上或有不足，从互联网医疗行业来看，互联网医疗健康领域的体量很大，该领域确实有望成为字节跳动新商业版图的又一个落脚点。不过，字节跳动目前在该领域的布局，还只能算是万里长征的第一步。要想成为互联网医疗健康领域的头部玩家，独挡来自各大厂的竞争压力，字节跳动在医疗建设上的整体实力还有待提升。